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Arduino® VENTUNO™ Q ist ab sofort zur Vorbestellung im ATE-Store verfügbar und wird mit offiziellem Verkaufsstart am 08. September 2026 versendet.
Arduino® VENTUNO™ Q wurde gezielt für Anwendungen entwickelt, die eine effiziente und problemlose Zusammenarbeit von KI-Inferenz, Vision, Steuerung und Konnektivität erfordern. Die Dual-Prozessor-Architektur vereint dafür den Qualcomm Dragonwing™ IQ-8275 mit einem STM32H5 Mikrocontroller und ermöglicht so die parallele Verarbeitung von KI, Vision und Arbeitslast innerhalb einer einheitlichen Hard- und Softwareumgebung.
Mit leistungsstarker KI-Rechenleistung, lokaler Inferenz, deterministischem Echtzeitverhalten und breiter Hardwarekompatibilität eignet sich der VENTUNO™ Q besonders gut für die effiziente Entwicklung moderner Edge KI Anwendungen, wie beispielsweise autonome Robotik, intelligente Vision Systeme, industrielle Steuerungen sowie lokale Sprach- und Bildverarbeitung.
Arduino® VENTUNO™ Q verfügt über 40 TOPS NPU Leistung, 16 GB RAM, 64 GB industriellen eMMC-Speicher, eine RPC-Bridge für die Kommunikation zwischen KI- und Steuerungsebene sowie ROS 2 Unterstützung für moderne Robotik und Automatisierung. Dies wird zudem durch GPIO, PWM und CAN FD für präzise Bewegungskontrolle und industrielle I/O ergänzt.
Im Vergleich zu klassischen Multi-Board-Architekturen bietet der VENTUNO™ Q einen geringeren Integrationsaufwand, sowie reduzierte Latenz und Systemkomplexität, sodass der Entwicklungsprozess von der Evaluierung bis zum produktionsnahen Design deutlich vereinfacht werden kann.
Mit Arduino® App Lab steht zudem eine einheitliche Entwicklungsumgebung für Arduino Skripte, Python und KI-Workflows zur Verfügung, die Evaluierung, Prototyping und Umsetzung lokaler KI-Modelle erheblich beschleunigen.
Wann ist Arduino® VENTUNO™ Q verfügbar?
Arduino® VENTUNO™ Q ist ab sofort zur Vorbestellung im ATE STORE verfügbar und wird ab dem offiziellen Verkaufsstart (08. September 2026) versandt.
Was ist der zentrale Vorteil des Arduino® VENTUNO™ Q?
Die Plattform vereint KI-Inferenz und deterministische Echtzeitsteuerung auf einer gemeinsamen Hardwarebasis und reduziert dadurch Integrationsaufwand, Latenz und Komplexität.
Für welche Anwendungen eignet sich der VENTUNO™ Q besonders?
Typische Einsatzbereiche sind autonome Robotik, Edge KI Anwendungen, Vision Systeme, lokale Sprachverarbeitung und industrielle Steuerungen.