Arduino® Ventuno™ Q
Edge-KI, Robotik und Echtzeitsteuerung auf einer Plattform
Arduino® VENTUNO™ Q ist eine leistungsstarke Edge-KI- und Robotikplattform, die speziell für Anwendungen entwickelt wurde, bei denen Wahrnehmung, Entscheidung und Ausführung effizient und reibungslos ablaufen müssen.
Die Dual-Prozessor-Architektur der Plattform kombiniert den Qualcomm Dragonwing™ IQ-8275 mit einem STM32H5 Microcontroller und ermöglicht so die parallele Verarbeitung und deterministische Steuerung von KI-, Vision-, Steuerungs- und Konnektivitäts-Workloads innerhalb einer einheitlichen Hardware- und Entwicklungsumgebung.
Die Kombination aus hoher KI-Rechenleistung, lokaler Inferenz, Echtzeitreaktion und breiter Hardware-Kompatibilität ermöglicht eine effizientere Entwicklung moderner Edge-KI-Anwendungen, autonomer Roboter, intelligenter Vision-Applikationen, industrieller Steuerungen und lokaler Sprach- und Bildverarbeitung.
Im Vergleich zu klassischen Multi-Board-Architekturen sind sowohl Integrationsaufwand, Latenzen als auch Komplexität deutlich geringer, sodass Entwickler, Forschungsteams und OEMs mit dem Arduino® VENTUNO™ Q eine effizientere Entwicklung moderner KI-Systeme, vom Prototyp bis hin zu produktionsnahen Designs, realisieren können. So können Anwendungen für lokale LLM-Workloads, Computer Vision, Motion-Control- oder ROS-2-Anwendungen deutlich kompakter, effizienter und mit geringerer Systemkomplexität entstehen.
Key Features des Arduino® Ventuno™ Q
- Basierend auf Qualcomm Dragonwing™ IQ-8275 und STM32H5 Microcontroller
- Dual-Processor-Architektur für KI-Inferenz und deterministische Echtzeitsteuerung auf einem Board
- Bis zu 40 TOPS NPU-Leistung für Vision-Modelle, lokale LLMs und multimodale KI
- 16 GB RAM für größere Modelle, hochauflösende Bilddaten und parallele Robotik-Workloads
- 64 GB industrieller eMMC-Speicher für Betriebssystem, Frameworks, Modelle und Daten
- RPC-Bridge zur nahtlosen Kommunikation zwischen KI- und Steuerungsebene
- ROS 2-Unterstützung für moderne Robotik- und Automatisierungsanwendungen
- GPIO, PWM und CAN-FD für präzise Motion Control und industrielle I/O
- OS- und Entwicklungsunterstützung über Arduino® App Lab für Arduino-Sketches, Python und KI-Workflows
Arduino® App Lab und KI-Workflows für eine schnellere Entwicklung
Das Arduino® App Lab ergänzt eine durchgängige Entwicklungsumgebung für Embedded-Programmierung, Linux-basierte Softwareentwicklung und Edge KI, in der Arduino-Skripte, Python-Skripte und KI-Modelle in einer einheitlichen Umgebung erstellt, getestet und optimiert werden können. Das vereinfacht den Entwicklungsprozess mit dem des VENTUNO™ Q und beschleunigt den Übergang von der Evaluierung zu funktionsfähigen Prototypen.
Zudem ermöglicht der VENTUNO™ Q AI Workflow die Nutzung einer Vielzahl vorkonfigurierter KI-Modelle für integrierte NPUs. In Kombination mit Edge Impulse und dem Qualcomm AI Hub können Anwendungen wie lokale LLMs, lokale VLMs, TTS, ASR, Gestenerkennung, Objektverfolgung und Bewegungserkennung effizient auf dem Gerät selbst implementiert werden, ohne Cloud-Abhängigkeit zu verursachen oder die Datensicherheit zu beeinträchtigen.
Key Features: Arduino® App Lab und Ventuno™ Q AI Workflow
- Einheitliche Entwicklungsumgebung für Arduino®, Python und KI-Modelle
- Unterstützung für Embedded-Programmierung, Linux-Entwicklung und Edge KI in einem Workflow
- Geeignet für lokale LLMs, VLMs, OCR, Sprachverarbeitung und multimodale KI
- Kompatibel mit Edge Impulse und Qualcomm AI Hub
- Zwei Setup-Modi: als Single Board Computer oder PC-basiertes Setup
- Lokale Inferenz ohne Cloud-Abhängigkeit für bessere Latenz und Datensouveränität
- Schnellere Evaluierung und Prototyping von KI- und Robotik-Anwendungen
Entwickeln Sie Ihre Edge-KI-, Robotik- und Visionanwendungen mit Atlantik Elektronik und Arduino
Als Technologiepartner für Embedded, Edge Computing, KI und Robotik unterstützt Atlantik Elektronik Sie bei der Auswahl, Evaluierung und Umsetzung leistungsfähiger Plattformlösungen mit Arduino® VENTUNO™ Q. Von der Hardwareintegration über die Plattformbewertung bis hin zur effizienten Entwicklung anspruchsvoller Edge-KI-, Vision- und Steuerungsapplikationen begleiten wir Projekte praxisnah und anwendungsorientiert.
Weitere Informationen zu unseren Lösungen für Autonome Systeme, Edge KI sowie AGVs und Robotik finden Sie ebenfalls hier auf unserer Website.
