Lösungen für Standortüberwachung

Niedrige Latenz, Bandbreitensteuerung und langfristige Wartung


Betreiber von dezentralen, aber miteinander vernetzten Standorten wie Fabriken, Logistikanlagen, Energieversorgungsunternehmen und Campusumgebungen erweitern kontinuierlich ihre Video-, Drohnen- und Sensorabdeckung, um betriebliche Sicherheit, Compliance und Prozesssicherheit zu verbessern. 

Da sich solche Implementierungen über mehrere Standorte verteilen und verschiedene Gerätetypen umfassen, die zudem häufig rauen Umgebungsbedingungen ausgesetzt sind, bestehen die praktischen Herausforderungen in begrenzten Kapazitäten für 24/7-Überwachung, Bandbreitenmanagement, Instandhaltung der Systeme über lange Lebenszyklen hinweg, sowie vor allem in der zuverlässigen Umwandlung von Daten in handlungsrelevante Informationen. Darüber hinaus erfordern Anwendungen zur Standortüberwachung ein konsistentes Multi-Kamera-Management, latenzarme Auslösung von Warnmeldungen, sichere Fernzugriffsmöglichkeiten und die Durchführung von Analyseprozessen auch bei eingeschränkter oder unterbrochener Netzwerkverbindung.

Atlantik Elektronik unterstützt Kunden vom Proof-of-Concept bis hin zu einsatz- und wartungsfähigen Lösungen für die Standortüberwachung. Unser von FAEs geführtes Design-in befasst sich frühzeitig mit zentralen Architekturentscheidungen, darunter Kameratopologie, Verteilung der Rechenleistung auf Endpunkte und Gateways, Konnektivitätsstrategie und Sicherheitsgrenzen, damit bei der Skalierung von Einzelstandorten hin zu Rollouts an mehreren Standorten keine weiteren Designzyklen durchlaufen werden müssen. Atlantik beschleunigt die Validierung und Produktreife durch die Koordination von Carriern und Zubehör, die Überprüfung mechanischer und thermischer Konzepte, die Bewertung der Software-Stack-Bereitschaft sowie die End-to-End-Testplanung für Videopipelines, Streaming-Stabilität, das Verhalten bei Fernaktualisierungen und Failover-Szenarien.

Mögliche Funktionen unserer Lösungen:

 

  • Verwaltung mehrerer Kameras mit ereignisgesteuerter Überwachung
  • Warnmeldungen mit geringer Latenz durch Ereigniserkennung vor Ort
  • Edge-Analysen zur Reduzierung der Backhaul-Belastung und der Abhängigkeit von der Cloud
  • Sicherer Fernzugriff, Bereitstellungsworkflows und aktualisierbare Architekturen
  • Analysen bei begrenzten oder unterbrochenen Verbindungen
  • Plattformwiederverwendung für stationäre Kameras, tragbare Geräte, Drohnenstationen und Gateways
  • Stabilität über den gesamten Lebenszyklus durch Variantenkontrolle und dokumentierte Baselines


Mit unseren Lösungen bieten wir einen produktionsreifen Ansatz zur Verarbeitung kontinuierlich erfasster Video- und Sensordaten, wobei deterministische Reaktionszeiten, eine kontrollierte Bandbreitennutzung und eine langfristige Wartbarkeit in rauen Umgebungen gewährleisten werden.


Edge-Verarbeitung ermöglicht die Ausführung von Analysetätigkeiten in unmittelbarer Nähe der Datenquelle, sodass die Abhängigkeit von Backhaul-Verbindungen und der Cloud verringert, die Reaktionszeiten verbessert und sensible Daten vor Ort geschützt und die Richtlinienanforderungen eingehalten werden. 


Eine mehrstufige Endpunkt-Strategie ordnet Workloads der richtigen Rechenebene zu und sorgt gleichzeitig für eine konsistente Software-Basis zur Wiederverwendung der Plattform. Nodes mit höherer Leistungsfähigkeit konsolidieren Datenströme, um umfangreichere Analysen vor Ort durchzuführen und so die Abhängigkeit von der Cloud-Bandbreite zu verringern und die Reaktionslatenz zu verbessern.


Konfigurationsbaselines, validierte Integrationsrezepte und testbare Update-Pfade gewährleisten eine konsistente Bereitstellung unter unterschiedlichen Standortbedingungen für wiederholbare Rollouts an mehreren Standorten.

Edge Vision für Videoüberwachung, Zutrittskontrolle, Arbeitssicherheit, Inspektion und mehr


Bei Anwendungen zur Standortüberwachung tragen insbesondere die lokale Stream-Verarbeitung und die selektive Weiterleitung von auswertbaren Ereignissen dazu bei, die Bandbreite zu reduzieren, die Reaktionszeiten zu verbessern und den Betrieb über mehrere Standorte hinweg sowie unter unterschiedlichen Bedingungen zu vereinfachen.


Bei Anwendungen für die Zugangskontrolle und Arbeitssicherheit stehen Datenschutz- und Richtlinienanforderungen im Mittelpunkt. Daher müssen die Systeme durch lokale Verarbeitung auditfähig bleiben und die z.B. die Erkennung von persönlicher Schutzausrüstung, Warnmeldungen für das Betreten von Gefahrenbereichen sowie die Erkennung von Unregelmäßigkeiten unterstützen, ohne dass die Rohdaten in die Cloud übertragen werden.


Inspektionsdrohnen können automatisierte Patrouillenrouten fliegen und mithilfe der an Bord und am Dock montierten Kameras Anomalien vor Ort feststellen. So lassen sich bspw. Remote-Arbeitsabläufe überwachen und Aktivitäten an mehreren Standorten gleichzeitig nachverfolgen.
 

Integrationsmöglichkeiten für produktionsreife Edge-Vision-Endgeräte und Gateways


Unser umfassendes Portfolio bietet zukunftsfähige Entwicklungsoptionen für Standard- und kundenspezifische Lösungen und richtet sich an Integratoren von Sicherheitssystemen, industrielle OEMs, Betreiber von Anlagen und Arbeitsschutzsystemen sowie Anbieter von Drohnenlösungen. 


Dank skalierbarer Plattformstrategien lassen sich standardisierte Designs für Endgeräte wie stationäre Kameras, mobile Einheiten, Drohnen-Docks und Kontrollstationen realisieren, ohne dass Leistungsebenen segmentiert werden müssen, um den unterschiedlichen Workload-Klassen und Produktanforderungen in Überwachungs- und Monitoring-Plattformen mit mehreren Standorten, Kameras, Edge-Gateways und robusten Überwachungsgeräten gerecht zu werden.
 

Single-Board-Computer mit Edge-KI für Bildverarbeitung, Robotik und deterministische Echtzeitsteuerung



Qualcomm Dragonwing™ IQ8 Prozessor + STM32H5 MCU Dual-Brain-Architektur für reale KI


Der VENTUNO® Q™ ermöglicht eine beschleunigte Evaluierung und Entwicklung von Standortüberwachungs- und Edge-Vision-Anwendungen, indem er die Rechenleistung des Dragonwing™ IQ8 für Linux-basierte Edge-KI-Analysen mit einem STM32H5-Mikrocontroller für deterministische Echtzeitsteuerung auf einer kompakten Einplatinen-Plattform vereint.
 

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