Lantronix Open-Q™ 9075IQ DevKit – Edge-KI-Plattform der nächsten Generation

19. November 2025 | Planegg

Das Lantronix Open-Q™ 9075IQ Development Kit Bundle bietet eine leistungsstarke, produktionsreife Plattform für anspruchsvolle Edge-AI-Anwendungen in industriellen Umgebungen. Mit 36 GB ECC LPDDR5 RAM, umfangreicher Zubehörunterstützung und robustem Design ist das Bundle Kit ideal für Entwickler und OEMs geeignet, die autonome Geräte, KI-gestützte Robotiklösungen und Industrie-5.0-Systeme der nächsten Generation realisieren möchten.

Die Edge-KI-Plattform basiert auf der Qualcomm® Kryo™ Gen 6 Octa-Core CPU und nutzt die Qualcomm® AI Engine™ mit einer Rechenleistung von bis zu 100 INT8 TOPS. Dank ECC-Speicher und integriertem Echtzeit-Subsystem bietet das Open-Q™ 9075IQ energieeffiziente Hochleistungs-KI mit maximaler Zuverlässigkeit, die vor allem für sicherheitskritische Industrie-, Robotik- und Automatisierungsanwendungen einen entscheidenden Vorteil bietet.

Das Lantronix Open-Q™ 9075IQ Development Kit unterstützt Large Language Models (LLMs) wie LLaMA 27B mit bis zu 22 Tokens pro Sekunde und ermöglicht so On-Device-KI-Inferenz direkt am Edge. Darüber hinaus erlaubt die Plattform die parallele Verarbeitung von über 16 Kamera-Streams und ist damit optimal für Machine-Vision-, Inspektions- und Smart-Factory-Lösungen geeignet.

Neben dem Open-Q™ 9075IQ SOM, das mit einem erweiterten Betriebstemperaturbereich von –40 °C bis +90 °C für extreme Industriebedingungen ausgelegt ist, ein Carrier Board, Zubehör und ein vollständiges SDK, das eine sofortige Inbetriebnahme ermöglicht und so auch die Entwicklung beschleunigt. 

Das Development Kit kann so die Entwicklung autonomer mobiler Roboter (AMRs), industrieller Edge-AI-Systeme, Machine-Vision-Anwendungen, On-Device-LLM-Inferenz sowie Lösungen für Medizintechnik, Bahn- und Automatisierungsplattformen voranbringen.

Q&A
 

Für welche Anwendungen ist das Open-Q™ 9075IQ Kit geeignet

Das Kit ist für die industrielle KI-Entwicklung wie z.B. Robotik, Embedded Vision und Edge-AI-Inferenz mit hohen Zuverlässigkeitsanforderungen geeignet.

Unterstützt das Kit gängige KI-Frameworks

Ja. Es ist vollständig kompatibel mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und weiteren industriellen KI-Toolchains.

Wie erfolgt die Integration in bestehende Systeme

Die Integration gelingt über das bereitgestellte SDK, standardisierte Schnittstellen (CSI, PCIe, USB) und umfangreiche API-Dokumentation schnell und flexibel.