Lantronix Open-Q™ 865XR SoM – High-Performance Edge AI in kompakter Form
22. Oktober 2025 | Planegg
Das Lantronix Open-Q™ 865XR System-on-Module (SOM) bietet eine kompakte, produktionsreife Plattform für anspruchsvolle Edge-AI- und Multimedia-Anwendungen. Mit Abmessungen von nur 50 × 29 mm nutzt das 865XR SOM den Qualcomm® SXR2130P SoC und integriert spezialisierte Rechenkerne wie die 5. Generation des AI Engine, Qualcomm Spectra™ ISP, Adreno™ GPU und Hexagon™ DSP.
Die leistungsstarke AI Engine verdoppelt die Performance der Vorgängergeneration und erreicht bis zu 15 Billionen Operationen pro Sekunde für komplexe Edge-Workloads. In Kombination mit Wi-Fi 6, erweiterten Kamerafunktionen und zahlreichen Hochgeschwindigkeits-Schnittstellen liefert das Open-Q™ 865XR SOM alle essenziellen Komponenten für professionelle IoT-Lösungen, etwa für Kameraplattformen, Multi-Display-Videokonferenzen, fortschrittliche Robotik und autonome Drohnen.
Als hochleistungsfähiger, kompakter Rechenkern ermöglicht das 865XR SOM-Entwicklern und OEMs, Produkte schneller auf den Markt zu bringen, während gleichzeitig eine erstklassige Performance für Edge-AI-Anwendungen gewährleistet wird.
Erfahren Sie mehr über das Lantronix Open-Q™ 865XR SOM im ATE Store und finden Sie hier weitere Informationen zu den Atlantik Elektronik Lösungen für Industrie 5.0.
FAQ
Was macht das Open-Q™ 865XR SoM besonders?
Das ultra-kompakte SOM kombiniert Qualcomm® SXR2130P SoC mit spezialisierter Rechenarchitektur, einschließlich 5. Generation AI Engine, Spectra™ ISP, Adreno™ GPU und Hexagon™ DSP, und liefert so erstklassige KI- und Multimedia-Performance in nur 50 × 29 mm.
Welche Anwendungsbereiche deckt das 865XR SoM ab?
Es eignet sich ideal für professionelle Kameraplattformen, Multi-Display-Videokonferenzsysteme, fortschrittliche Robotiklösungen,autonome Drohnen und verschiedene weitere Anwendungen die leistungsstarke Edge-AI-Computing-Lösungen erfordern.
Wie profitieren Entwickler und OEMs davon?
Das 865XR SOM bietet eine produktionsreife, kompakte Plattform, die Entwicklungszeiten verkürzt, die Time-to-Market beschleunigt und gleichzeitig hochperformante Edge-AI-Funktionalität liefert.
