Edge-KI-Box für lokale KI-Verarbeitung
15. April 2026 | Planegg
Die Atlantik Elektronik Edge KI Box ist eine speziell für Anwendungen entwickelte Compute-Einheit, die KI-Modelle lokal und ohne Cloud-Abhängigkeit ausführt. Für Video-, Sensor- und Automatisierungsaufgaben in Fertigung, Einzelhandel und Logistik ermöglicht die Edge KI Box so latenzarme Entscheidungen direkt am Netzwerkrand.
Integrierte CPU, GPU und NPU unterstützen die direkte Verarbeitung am Netzwerkrand. Die Qualcomm® Kryo 670 CPU mit 8 Prozessorkernen und bis zu 8 GB LPDDR5-RAM bildet die ideale Compute-Basis für Anwendungsfälle mit anspruchsvollen Edge-Workloads, lokale KI-Modelle und Automatisierungslogik.
Für vernetzte Edge-Anwendungen unterstützt das System 5G und LTE, Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2 sowie GNSS mit mehreren Konstellationen. Zwei 4-Lane-MIPI-CSI-Kameraeingänge, 4K-Videokodierung und -dekodierung, 128 GB UFS 3.1, M.2-SSD-Unterstützung sowie RS232 und RS485 eröffnen neue Möglichkeiten für die Integration von Bildverarbeitungs-, Multimedia- und industriellen Peripheriegeräten. Mit einem Betriebstemperaturbereich von -30 °C bis 105 °C und einer typischen 12-V-Versorgung ist die Edge AI Box auch für anspruchsvolle Umgebungen geeignet.
Weitere Informationen zur Edge AI Box finden Sie im ATE-Store. Die Atlantik-Lösungen für Standortüberwachung, vernetzte Umgebungen und industrielle Automatisierung zeigen Beispiele für praktische Anwendungsfälle der Edge AI Box.
Q&A
Wofür eignet sich die Edge AI Box am besten?
Für lokale KI-Inferenz in Echtzeit, insbesondere für Video-, Sensor- und Automatisierungsaufgaben in den Bereichen Fertigung, Einzelhandel und Logistik.
Welche Rechen- und Konnektivitätsfunktionen bietet die Plattform?
Sie kombiniert CPU-, GPU- und NPU-Verarbeitung mit einer 8-Kern- Qualcomm® Kryo 670 CPU, bis zu 8 GB LPDDR5-RAM sowie 5G und LTE, Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2 und Multi-Konstellations-GNSS.
Ist die Edge AI Box für kamerabasierte und industrielle Anwendungen geeignet?
Zwei 4-Lane-MIPI-CSI-Kameraeingänge, 4K-Videokodierung und -dekodierung, RS232, RS485, M.2-SSD-Unterstützung sowie der große Temperaturbereich (-30 °C bis 105 °C) machen sie für visuelle und industrielle Edge-AI-Anwendungen geeignet
