AK5816AIM 60 GHz Modul für radargestützte Überwachung
29. Juli 2026 | Planegg
Das AK5816AIM von AKM ist ein kompaktes 60-GHz-Radarmodul, das einen Radar-IC und ein integriertes Antennenarray für räumlich begrenzte Integrationen in Sensor- und Überwachungslösungen kombiniert.
Dies ermöglicht die radargestützte Erfassung und Bestimmung von Position, Körperhaltung und Vitalparametern, wie beispielsweise Atmung, in kleinen Embedded-Systemarchitekturen, die insbesondere in Lösungen zur Sturzerkennung eingesetzt werden.
Mit vier Sendekanälen, vier Empfangskanälen und einem Sichtfeld von ±60° ermöglicht das Modul die gleichzeitige Überwachung mehrerer Personen. Der kompakte BGA-Formfaktor (23×23 mm), eine vereinfachte HF-Implementierung und Standard-Montagemöglichkeiten (z. B. FR4) reduzieren den Entwicklungsaufwand und die Komplexität des Layouts bei Embedded-mmWave-Radar-Designs deutlich.
Durch schnelle lokale Erkennung von Zustandsänderungen und kritischen Ereignissen wie Stürzen in nur 10 Sekunden eignet sich der AK5816AIM besonders gut für radarbasierte Überwachungssysteme in Pflege-, Wohn- und sicherheitsrelevanten Umgebungen sowie in anderen definierten Erfassungsbereichen, in denen eine kontinuierliche kontaktlose Überwachung mehrerer Personen erforderlich ist.
Weitere Informationen zum AKM AK5816AIM finden Sie im ATE-Store.
Für einen besseren Einblick in Anwendungsfälle wie Vitalparameterüberwachung und Sturzerkennung im Pflegebereich, erfahren Sie hier mehr über die Lösungen von Atlantik Elektronik für intelligente Gesundheitsökosysteme.
FAQ
Welche Funktion übernimmt das 10.1” Patient Monitoring Tablet in Healthcare-Umgebungen?
Das Tablet ist als zentrales Monitoring- und Management-Tool für moderne Healthcare-Systeme ausgelegt und kombiniert die komfortable Nutzung direkt am Point-of-Care mit lokaler Analyse, sicherer Konnektivität und integrierter Edge-KI-Verarbeitung.
Welche Hardware- und Systemmerkmale unterstützen Monitoring und Analyse?
Die Plattform basiert auf dem Qualcomm® Snapdragon™ 625 (MSM8953) und kombiniert eine octa-core Arm® Cortex®-A53 64-bit CPU mit 2.0 GHz mit der Adreno™ 506 GPU. Auf Systemebene umfasst sie ein 10,1″ TFT-LCD-Display mit 1920×1080 bei 60 FPS, ein kapazitives Touchpanel, eine 8-MP-Kamera über 4-Lane-MIPI-CSI, analoge Audiounterstützung mit Lautsprecher und 2 Mikrofonen sowie eine umfangreiche Sensorik für Bewegungs-, Positions- und Umgebungsdaten.
Welche Healthcare-bezogenen Anwendungen unterstützt die Plattform?
Die Edge-KI-Verarbeitung und die Benutzerfreundlichkeit des Tablets unterstützen Anwendungen wie Patientenmonitoring, Vitaldatenerfassung, Fall-, Brand-, Rauch- und Ruferkennung sowie die Wahrnehmung menschlicher Bewegungen.
